О направлении

Цель освоения программы аспирантуры – проведение исследования, написание, оформление и представление диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук к защите, содержащей решение научной задачи, имеющей значение для развития соответствующей отрасли науки, включая:

- проведение исследования системных связей и закономерностей функционирования объектов и процессов на основе методов системно-го анализа, управления и обработки информации, статистики

- разработку математического, алгоритмического и программного обеспечение для проблемно-ориентированных систем управления, обработки информации, принятия решений и оптимизации;

- разработку методов и алгоритмов получения, анализа, трансформации и визуализации информации;

- осуществление подготовку публикация по теме диссертации в соответствии с требованиями ведущих отечественных и зарубежных периодических изданиях в области системного анализа, управления, обработки информации, статистики, принятия решений и оптимизации

При успешном окончании аспирантуры (на основе заключения о соответствии диссертации критериям, установленным Федеральным законом «О науке и государственной научной политике») выдается свидетельство об окончании аспирантуры.

Аспирантам очной формы обучения предоставляется право на отсрочку от призыва в ВС РФ на весь период обучения.

Срок обучения 3 года

Стоимость семестра 54950 ₽ на 2023 год

Направления исследований

Теоретические основы и методы системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта. Формализация и постановка задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта. Разработка критериев и моделей описания и оценки эффективности решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта. Разработка методов и алгоритмов решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта. Разработка специального математического и алгоритмического обеспечения систем анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта. Методы идентификации систем управления на основе ретроспективной, текущей и экспертной информации. Методы и алгоритмы структурно-параметрического синтеза и идентификации сложных систем.

Теоретико-множественный и теоретико-информационный анализ сложных систем. Разработка проблемно-ориентированных систем управления, принятия решений и оптимизации технических объектов. Методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений в технических системах. Методы и алгоритмы прогнозирования и оценки эффективности, качества, надежности функционирования сложных систем управления и их элементов. Визуализация, трансформация и анализ информации на основе компьютерных методов обработки информации. Методы получения, анализа и обработки экспертной информации, в том числе на основе статистических показателей. Разработка принципиально новых методов анализа и синтеза элементов систем управления с целью улучшения их технических характеристик. Теоретический анализ и экспериментальное исследование функционирования элементов систем управления в нормальных и специальных условиях с целью улучшения технико-экономических и эксплуатационных характеристик. Методология статистического обеспечения управления развитием сложных систем. Прикладные статистические исследования, направленные на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование складывающейся конъюнктуры и разработки перспективных вариантов развития сложных систем.

Показать